نظرة عامة سريعة على قواعد البيانات العلائقية مقابل غير العلائقية

حتى الآن اقتصرت تجربتي مع قواعد البيانات كمطور على قواعد البيانات العلائقية ("SQL"). ومع ذلك ، أثناء استكشاف مكدسات التقنية الشائعة التي يستخدمها المطورون المحترفون ، صادفت مكدس MEAN (MongoDB و Express و Angular و Node) ، مما دفعني بعد ذلك إلى البحث في MongoDB ، ومفهوم قواعد البيانات التي لا تعتمد على التقنيات تستخدم لتخزين البيانات في قواعد البيانات العلائقية.

أولاً: تجديد سريع للمفاهيم الأساسية لقاعدة بيانات علائقية. تستند قواعد البيانات العلائقية إلى نموذج البيانات العلائقية ، الذي اقترحه أولاً عالم الكمبيوتر باللغة الإنجليزية EF Codd في عام 1970. ويتم تنظيم البيانات بناءً على كيفية ارتباط كل جدول ببعضها البعض ، ويتم تحديد هذه العلاقات كمًا استنادًا إلى "المفاتيح الخارجية" في كل منها جدول ، والذي يحدد الجداول الخارجية المرتبطة بالجدول الحالي الذي تقوم باستعلامه. تستخدم قواعد البيانات العلائقية تقريباً SQL للبحث في قاعدة البيانات والمحافظة عليها.

مثال بسيط لقاعدة بيانات علائقية

قواعد البيانات غير العلائقية أو "NoSQL" هي مصطلح شامل لقواعد البيانات التي لا تعتمد على النموذج المذكور أعلاه لتنظيم البيانات. أحد أبسط الأمثلة على ذلك يمكن أن يكون قاعدة بيانات منظمة حول أزواج القيمة الرئيسية. ومن الأمثلة الشائعة الأخرى قواعد البيانات الموجهة للمستندات ، والتي يتم تنظيمها حول فرضية أن جميع السجلات الموجودة في قاعدة البيانات هي مستندات تم ترميزها بنوع من تنسيقات الملفات الموحدة (مثل JSON).

لماذا استخدام قاعدة بيانات NoSQL؟

يمكن أن تحتوي قواعد البيانات غير العلائقية على قدر كبير من البساطة مقارنةً بقواعد البيانات العلائقية ، التي تنمو بسرعة في التعقيد مع إقامة المزيد من العلاقات بين الجداول. إذا كنت تعرف أن البيانات التي ستعمل بها بسيطة نسبيًا ، فقد تكفي مجموعة بسيطة من المتاجر ذات القيمة الرئيسية. هذه المسألة مع تعقيد قد تنتقل إلى القضايا مع الأداء. لن تكون هذه مشكلة كبيرة في التطبيقات الصغيرة التي أنشأناها ونعمل معها ، ولكن بالنسبة إلى التطبيق أو موقع الويب مع ملايين المستخدمين ، يمكن لقواعد البيانات العلائقية المنظمة تنظيماً أن تبطئ تطبيقك بشكل كبير. نظرًا لأن قواعد بيانات NoSQL لا تحتوي على جداول ربط ، فمن المحتمل أن تجعل الاستعلامات أسرع من قاعدة البيانات العلائقية.

يؤدي التحميل البطيء للصفحة إلى زيادة معدل الارتداد بشكل ملحوظ

يمكن لقواعد بيانات NoSQL أن تقدم أيضًا قابلية تطوير أفضل إذا كنت بحاجة إلى القياس أفقيًا بدلاً من الرأسية. القياس الأفقي هو وسيلة لإضافة مقياس عن طريق إضافة المزيد من الآلات للتعامل مع متطلبات البيانات الخاصة بك ، في حين أن القياس الرأسي يعالج ذلك عن طريق إضافة طاقة حسابية إضافية. يعد القياس الأفقي أحد الأسباب التي جعلت قواعد بيانات NoSQL أصبحت أكثر شيوعًا مع تزايد شعبية الإنترنت أيضًا ، نظرًا لأن الشركات اللازمة لإدارة ملايين المستخدمين المحتملين الذين يصلون إلى مواقع الويب الخاصة بهم في نفس الوقت.

هل قواعد بيانات NoSQL هي الخيار الأفضل دائمًا؟

بالنسبة لتطبيقات الويب التي تحتوي على كمية كبيرة من البيانات للقراءة فقط ، حيث السرعة قصوى ، قد تكون قواعد بيانات NoSQL اختيارًا جيدًا. ومع ذلك ، بالنسبة لقواعد البيانات المعقدة التي تحتوي على كمية كبيرة من البيانات المنظمة والمترابطة ، قد لا يكون NoSQL هو الحل الأفضل. ستفرض قاعدة بيانات مفرطة التبسيط الكثير من منطق العمل الذي يتم تطبيقه ضمنيًا بواسطة نموذج علائقي من البيانات في رمز التطبيق الفعلي الخاص بك. قواعد بيانات NoSQL هي أيضًا بشكل عام أقل نضجًا من نظرائها العلائقية. هذا يعني أنها قد تكون أقل استقرارًا ، مما قد يمثل مشكلة كبيرة إذا كنت تتعامل مع كميات كبيرة من البيانات الحساسة ، مثل المعاملات المالية أو البيانات الطبية. يمكن أن يكون عدم وجود لغة استعلام موحدة مشكلة أيضًا. يمكن لأي شخص مطلع على SQL الحصول بسرعة على طلبات البحث بسرعة في قاعدة بيانات جديدة ، في حين أن العمل مع قاعدة بيانات NoSQL قد يتطلب تعلم لغة استعلام مختلفة ، مما يؤدي إلى إبطاء السرعة التي يمكن بها للموظف الجديد الحصول على السرعة والإنتاجية. أخيرًا ، يتم تسويق قواعد بيانات NoSQL غالبًا على مواقع الويب والتطبيقات حيث يدور معظم تدفق البيانات حول CRUD. في الحالات التي تتطلب تحليلات أعمال أكثر تعقيدًا ، قد تكون قاعدة بيانات SQL خيارًا أفضل.

مقارنة بين قواعد بيانات NoSQL المختلفة إلى قاعدة بيانات علائقية

المصادر / مزيد من القراءة

https://www.hadoop360.datasciencecentral.com/blog/advantages-and-disadvantages-of-nosql-databases-what-you-should-k